评测数据 (语义分割)
ADE20K
数据描述:
ADE20K是一个广泛使用的语义分割数据集，覆盖了150个语义类别，拥有25k张复杂日常场景的图像，其中包含自然空间环境中的各种对象，涵盖了场景、对象、对象部分的各种注释。每个图像平均有19.5个实例和10.5个对象类。源数据集训练集的图片总数为20,210张，验证集的图片总数为2,000张。从原训练集中采样2,000张图片作为新的验证集，其余18,210张图片作为新的训练集。原验证集作为新的测试集。
数据集构成和规范:
数据量:
源数据集分成训练集（18,210），验证集（2,000），测试集（2,000）
评测数据量:
评测数据为测试集中的2,000个测试样例
源数据格式:
原图：jpg格式RGB图
语义图：png格式Gray图
数据集样例:
原图：
语义图：
论文引用:
@article{zhou2019semantic,
title={Semantic understanding of scenes through the ade20k dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Xiao, Tete and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
journal={International Journal of Computer Vision},
volume={127},
pages={302--321},
year={2019},
publisher={Springer}
}数据集版权使用说明：
Cityscapes
数据描述:
城市景观数据集拥有5,000张精细标注的在城市环境中驾驶场景的图像。数据集有选自27个城市的5,000张图像进行了pixel-level像素级的语义和实例标注，可用于训练语义分割和实例分割网络。源数据集训练集的图片总数为2,975张，验证集的图片总数为500张，测试集未公开。从原训练集中选取三个城市506张图片作为新的验证集，其余15个城市2,469张图片作为新的训练集，原验证集作为新的测试集。
数据集构成和规范:
数据量:
数据集分成训练集（2,469），验证集（506），测试集（500）
评测数据量:
评测数据为测试集中的500个测试样例
源数据格式:
原图：png格式RGB图
语义图：png格式Gray图
数据集样例:
原图：
语义图：
论文引用:
@inproceedings{cordts2016cityscapes,
title={The cityscapes dataset for semantic urban scene understanding},
author={Cordts, Marius and Omran, Mohamed and Ramos, Sebastian and Rehfeld, Timo and Enzweiler, Markus and Benenson, Rodrigo and Franke, Uwe and Roth, Stefan and Schiele, Bernt},
booktitle={Computer Vision and Pattern Recognition},
pages={3213--3223},
year={2016}
}数据集版权使用说明：
COCO-Stuff
数据描述:
COCO-Stuff通过对COCO数据集中的91个材料类进行像素级注释得到。COCO数据集是一个由高复杂度图像组成的大型数据集，旨在研究物与物的相互作用，其特征是具有许多小对象的复杂场景图像，并用非常详细的轮廓进行注释。然而，COCO缺少材料注释。扩充材料类注释后，COCO-Stuff能够探索事物和材料之间丰富的关系。COCO-Stuff包含172个类别：80个物体类，91个材料类和一个未标记类。源数据集训练集的图片总数为9,000张，验证集的图片总数为1,000张。从原训练集中采样1,000张图片作为新的验证集，其余8,000张图片作为新的训练集。原验证集作为新的测试集。
数据集构成和规范:
数据量:
数据集分成训练集（8,000），验证集（1,000），测试集（1,000）
评测数据量:
评测数据为测试集中的1,000个测试样例
源数据格式:
原图：jpg格式RGB图
语义图：png格式Gray图
数据集样例:
原图：
语义图：
论文引用:
@inproceedings{caesar2018coco,
title={Coco-stuff: Thing and stuff classes in context},
author={Caesar, Holger and Uijlings, Jasper and Ferrari, Vittorio},
booktitle={Computer Vision and Pattern Recognition},
pages={1209--1218},
year={2018}
}