评测数据 (物体检测)
COCO2017
数据描述:
COCO数据集是一个由美国微软公司资助的大型的物体检测数据集，包含了80个类别，超过200,000张标注过的图像和1,500,000个目标实例。该数据集从复杂的各种日常场景中获取，数据分布较为均衡。其训练集、验证集和测试集分别包含118287、5000、40670张图像。由于原测试集标注未公开，将原验证集作为测试集。
数据集构成和规范:
数据量:
源数据集分成训练集（118,287），验证集（5,000），测试集（5,000）
评测数据量:
评测数据为测试集中的5,000个测试样例
源数据格式:
原图：RGB图
物体类别和矩形框标注
数据集样例:
原图：
标注格式： [{ "image_id": int, "category_id": int, "bbox": [x,y,width,height], "score": float, }]
论文引用:
@inproceedings{lin2014microsoft,
title={Microsoft coco: Common objects in context},
author={Lin, Tsung-Yi and Maire, Michael and Belongie, Serge and Hays, James and Perona, Pietro and Ramanan, Deva and Doll{\'a}r, Piotr and Zitnick, C Lawrence},
booktitle={Computer vision--ECCV 2014: 13th European conference, zurich, Switzerland, September 6-12, 2014, proceedings, part v 13},
pages={740--755},
year={2014},
organization={Springer}
}数据集版权使用说明：
PASCAL VOC2007
数据描述:
PASCAL VOC挑战赛 （The PASCAL Visual Object Classes ）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，其提供的数据集对早期物体检测算法的发展产生了深远的影响。PASCAL VOC2007数据集包括了20种类别，共计9,963张标注过的图像和24,640个目标实例。其中，训练集、验证集和测试集分别包含2,501、2,510、4,952张图像。
数据集构成和规范:
数据量:
数据集分成训练集（2,501），验证集（2,501），测试集（4,952）
评测数据量:
评测数据为测试集中的4,952个测试样例
源数据格式:
原图：RGB图
矩形框和类别标注
数据集样例:
原图：
矩形框和类别标注：
论文引用:
@misc{pascal-voc-2007,
author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}