评测数据 (图像分类)
ImageNet-1K
数据描述：
ImageNet-1K数据集是ImageNet数据集的一个子集，它被用于ILSVRC2012，拥有1,000个分类，训练集的图片总数约为120万张，验证集的图片总数为5万张。从原训练集中采样3万张图片作为验证集，原验证集作为测试集。
数据集构成和规范：
源数据量：
数据集分成辅助训练集（1,251,167），验证集（30,000），测试集（50,000）
评测数据量：
测试集中的全部50,000个测试样例
数据字段：
| KEYS | EXPLAIN |
|---|---|
| images | 用于输入的RGB图像 |
| labels | 该图像的类别标签 |
源数据集样例:
RGB图像：
类别标签：
n01440764
论文引用：
@inproceedings{deng2009imagenet,
title={Imagenet: A large-scale hierarchical image database},
author={Deng, Jia and Dong, Wei and Socher, Richard and Li, Li-Jia and Li, Kai and Fei-Fei, Li},
booktitle={Computer Vision and Pattern Recognition},
pages={248--255},
year={2009},
organization={IEEE}
}Place365-Standard
数据描述：
Places365-Standard数据集是一个场景识别数据集，具有1,800,000张来自K=365个场景类的训练图像和36,500张验证图像。从原训练集中采样18,000张图像构成验证集，其余图片作为训练集，原验证集作为测试集。
数据集构成和规范：
源数据量：
数据集分成辅助训练集（1,782,000），验证集（18,000），测试集（36,500）
评测数据量：
测试集中的全部36,500个测试样例
数据字段：
| KEYS | EXPLAIN |
|---|---|
| images | 用于输入的RGB图像 |
| labels | 该图像的类别标签 |
源数据集样例:
RGB图像：
类别标签：
airfield
论文引用：
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million image database for scene recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={40},
number={6},
pages={1452--1464},
year={2017},
publisher={IEEE}
}