评测数据 (实例分割)
COCO2017
数据描述:
COCO数据集是一个由美国微软公司资助的大型的物体检测数据集，包含了80个类别，超过200000张标注过的图像和1500000个目标实例。该数据集从复杂的各种日常场景中获取，数据分布较为均衡。其训练集、验证集和测试集分别包含118287、5000、40670张图像。由于原测试集标注未公开，将原验证集作为测试集。
数据集构成和规范:
数据量:
源数据集分成训练集（118,287），验证集（5,000），测试集（5,000）
评测数据量:
评测数据为测试集中的5,000个测试样例
源数据格式:
原图：RGB图
实例分割标注
数据集样例:
原图：
标注格式： [{ "image_id": int, "category_id": int, "segmentation": RLE, "score": float, }]
论文引用:
@article{2014Microsoft,
title={Microsoft COCO: Common Objects in Context},
author={ Lin, Tsung Yi and Maire, Michael and Belongie, Serge and Hays, James and Zitnick, C. Lawrence },
journal={Springer International Publishing},
year={2014},
}