评价指标

1. 准确性（Accuracy）

Accuracy 指的是模型在所有评估实例中的平均正确性。正确性的概念在不同情况下可能有所区别，因而我们列举了评测工作中所考虑到的主要的准确性度量指标、这些度量指标的运用场景以及相关的正式定义。

1.1 Weighted average recall

WAR表示预测正确的样本数与样本数总数的比值。IEMOCAP, MELD, MSP-podcast等数据集上使用WAR作为默认的 Acc 度量指标。

1.2 Unweighted average recall

UAR表示每个类别中被正确预测的样本数与该类别中样本总数的比值，然后对所有类别计算的比值进行平均。IEMOCAP, MELD, MSP-podcast等数据集上使用UAR指标作为默认的 Acc 度量指标。