评测指标

1. 准确性（Accuracy）

Accuracy指的是模型在所有评估实例中的平均正确性。正确性的概念在不同情况下可能有所区别，因而我们列举了评测工作中所考虑到的主要的准确性度量指标、这些度量指标的运用场景以及相关的正式定义。

1.1 Character Error Rate

字错误率（Character Error Rate）, CER 衡量的是生成的文本与参考文本之间的字符级别差异。CER计算生成文本与参考文本不匹配的字符数（包括删除、插入和替换错误）所占比例。CER 值越低，表示生成的文本越接近参考文本，性能越好。CER 是一个介于0和1之间的比率，通常以百分比表示。

1.2 Word Error Rate

词错误率（Word Error Rate）, WER 衡量的是生成的文本与参考文本之间的词级别差异。WER计算生成文本与参考文本不匹配的单词数（包括删除、插入和替换错误）所占比例。WER 值越低，表示生成的文本越接近参考文本，性能越好。WER 是一个介于0和1之间的比率，通常以百分比表示。