评测指标

1. 准确性（Accuracy）

Accuracy指的是模型在所有评估实例中的平均正确性。正确性的概念在不同情况下可能有所区别，因而我们列举了评测工作中所考虑到的主要的准确性度量指标、这些度量指标的运用场景以及相关的正式定义。

1.1 准确率（accuracy）

分类正确的预测数与总预测数的比值。

2. 鲁棒性（Robustness）

设计的数据集存在一定的错误和噪音，如重复、犹豫、更正、无意义音节、环境噪声等特征，衡量模型在此类数据（约10%）上的准确率（Accuracy）。